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为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
实时分析:人工智能工具可以提供市场动态的实时分析,使企业能够及时适应。预测:人工智能的预测能力可以帮助企业预测市场变化并相应调整策略。
10. 使用 ChatGPT 回复社交媒体上的用户评论